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La carrera de infraestructura de IA enfrenta una prueba de ingresos multimillonaria

El gasto en centros de datos podría superar US$30 billones a 2050, pero la inversión exige ingresos nuevos y un crecimiento de productividad excepcional que todavía no están demostrados.

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La inversión en inteligencia artificial alcanzó una escala que, ajustada por inflación, supera anteriores despliegues ferroviarios y de internet, según estimaciones económicas. Una proyección central sitúa el gasto acumulado global en centros de datos por encima de US$30 billones a 2050, cerca del valor de los bonos del Tesoro en circulación.

Las cifras son pronósticos, no dinero ya gastado. Un desarrollador líder planea destinar US$518.000 millones a tecnología e infraestructura en los próximos años, según un prospecto de salida a bolsa, más de cien veces sus ingresos de 2025. La comparación muestra una brecha financiera, no un gasto ni retorno asegurados.

Una consultora estima que los hiperescaladores estadounidenses y otras empresas necesitarían más de US$4,2 billones de ingresos nuevos en cinco años para financiar el despliegue. La productividad de mercados existentes puede no bastar, por lo que deberían surgir mercados enteramente nuevos en robótica, materiales y otras aplicaciones.

El umbral de productividad es igualmente exigente. Un análisis calculó que la productividad de Estados Unidos debería crecer entre 3% y 5% anual durante una década para justificar la valuación de Nvidia, frente a una proyección base de 1,75% de la Oficina de Presupuesto del Congreso.

Solo en Estados Unidos, la inversión proyectada podría llegar a unos US$9 billones entre 2025 y 2032, equivalentes a 3,2% del producto interno bruto cada año. Un economista estimó que el sector necesitaría cerca de US$3,55 billones de ingresos anuales en 2032 para obtener un retorno de 10%.

La deuda amplifica el riesgo temporal. Cuando la infraestructura se financia con apalancamiento, una caída moderada de demanda, demoras en obras o menores valores de activos pueden producir pérdidas mucho mayores. Los ingresos deben llegar antes de que los vencimientos y la refinanciación se vuelvan restrictivos.

La historia aconseja paciencia. El efecto agregado de grandes tecnologías sobre la productividad suele tardar entre 10 y 50 años. La evidencia laboral inicial muestra menor contratación de algunos jóvenes en ocupaciones expuestas, pero aún no establece la escala ni el sentido de la transformación macroeconómica.

Un auge puede decepcionar a inversores sin volver inútil la infraestructura. Los ferrocarriles sobrevivieron a la quiebra de promotores y la internet al colapso puntocom. La pregunta central es si las aplicaciones generan ingresos a tiempo para la financiación actual, no si la tecnología tiene algún valor futuro.