Smallest.ai完成1,300万美元A轮融资，由Seligman Ventures领投，Sierra Ventures和3one4 Capital参投。融资使这家语音人工智能初创公司的累计资金超过2,100万美元，将用于支持实时企业对话产品。
公司由首席执行官Sudarshan Kamath于2024年底创立，认为自然语音交互需要不同于文本聊天的架构。传统大模型等待完整提示后才开始处理，而人类在对话中会同时聆听、思考回答，并可能插话。
Smallest.ai正在开发紧凑的专业模型，目标是在限定知识领域内边听、边推理、边说话。公司称这种设计几乎没有响应延迟；客服通话中即使短暂停顿，也会让自动代理显得机械，因此延迟十分关键。
架构不要求小模型回答所有问题。当查询超出有限知识库时，系统调用更大的基础模型，并让客户短暂等待以获取信息。Kamath预计未来语音代理将把实时对话层与处理复杂工作的较慢模型结合起来。
这家初创企业专注语音特有问题，包括不同口音、数十种语言、打断和嘈杂环境。这使其区别于通用基础模型开发商，也区别于把语音技术用于配音、播客或媒体制作而非实时企业通话的公司。
RingCentral与Truecaller已是客户。Smallest.ai的竞争对手包括ElevenLabs、Cartesia及区域语言专家Sarvam；Sierra和Decagon等客服平台可能成为买家，也可能选择自建语音系统。
商业论点是，客服软件公司不应分散工程资源去成为语音模型专家。该论点必须通过可靠性、语言覆盖、延迟、集成成本以及模型切换时不会让客户困惑或暴露敏感数据来证明。
Kamath称目标是让用户无法判断对方是机器还是人。这是愿景，并非独立验证的结果。A轮证明投资者兴趣并资助开发；下一阶段需要企业部署、客户留存、单位经济和在真实口音、噪声及不可预测请求下的表现来验证。
