Prentis discute une levée de 100 millions de dollars à une valorisation d'un milliard, mais le financement n'a été annoncé ni comme convenu ni comme clôturé. Ritankar Das, Reid Hoffman et Mark Pincus ont lancé en avril ce laboratoire d'intelligence artificielle capable d'utiliser un ordinateur; la valorisation est donc testée quelques mois après sa création.
La société entraîne ses modèles à observer comment des employés naviguent entre documents, sites et logiciels, puis conçoit des agents chargés d'exécuter les mêmes parcours. Elle cite le traitement de sinistres d'assurance et d'exceptions de remboursement douanier, tâches qui exigent de déplacer des informations entre plusieurs interfaces.
Prentis a signé des contrats présentés comme pouvant atteindre 50 millions de dollars avec une organisation de gestion de santé, un industriel et des producteurs de biens et de vêtements. Les documents destinés aux investisseurs projettent un rythme annualisé de 75 millions au troisième trimestre, donnant au dossier de financement une dimension commerciale.
Ces montants ne correspondent pas à un revenu comptabilisé. Les contrats prévoient une commission égale à 20 % des économies effectivement réalisées par le client, et la valeur annualisée reste conditionnée à la performance et à l'exécution finale. L'écart entre plafond contractuel, estimation annualisée et revenu reconnu est donc essentiel.
Sur le plan technique, Prentis affirme que Hive-32B dépasse GPT-5.4 d'OpenAI et Claude Opus 4.6 d'Anthropic sur deux tests. WindowsAgentArena mesure l'exécution complète dans de vraies applications Windows; ScreenSpot-v2 vérifie l'identification du bon contrôle à l'écran. Les résultats ne sont pas vérifiés indépendamment.
La société revendique aussi un coût par tâche achevée proche du dixième de celui des API de pointe. L'enjeu est crucial: la rémunération sur économies suppose que l'agent soit fiable et coûte beaucoup moins que la valeur créée. Un modèle plus petit peut améliorer marges et vitesse de déploiement, mais un benchmark ne garantit pas les performances dans chaque environnement client.
La concurrence est déjà forte: OpenAI, Anthropic et Thinking Machines Lab développent des agents informatiques, tandis qu'Anthropic a racheté Vercept, fermé son produit et intégré ses fondateurs. Prentis compte plus de 25 salariés venus notamment d'OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent et Alibaba, mais entre sur un marché où capitaux et talents sont concentrés.
Les prochaines étapes sont la signature du financement, l'identification des investisseurs et la preuve que les déploiements transforment les économies prévues en commissions encaissées. D'ici là, la levée de 100 millions, la valorisation d'un milliard et le rythme annualisé de 75 millions restent trois stades différents, et non un financement clôturé, une valeur de marché et un revenu reconnu.
