Prentis обсуждает привлечение $100 млн при оценке $1 млрд, однако финансирование не объявлено ни согласованным, ни закрытым. Лабораторию искусственного интеллекта для управления компьютерами в апреле запустили Ritankar Das, Reid Hoffman и Mark Pincus, поэтому предполагаемая оценка проверяется рынком через несколько месяцев после основания.
Компания обучает модели тому, как сотрудники переходят между документами, сайтами и программами, а затем создает агентов для выполнения тех же процессов. Среди примеров — обработка страховых требований и исключений при возврате таможенных пошлин, где нужно переносить данные между несколькими интерфейсами.
Prentis подписала контракты, заявленная стоимость которых достигает $50 млн, с организацией управления здравоохранением, производителем и компаниями, выпускающими товары и одежду. Материалы для инвесторов прогнозируют годовой темп $75 млн к третьему кварталу, добавляя коммерческий аргумент к заявлениям о модели.
Эти суммы не равны признанной выручке. Контракты предусматривают комиссию в 20% от фактически полученной клиентом экономии, а годовая оценка зависит от результатов и окончательного исполнения. Разница между максимальной стоимостью контрактов, годовым прогнозом и учтенной выручкой имеет ключевое значение для оценки в $1 млрд.
В технической части Prentis утверждает, что ее модель Hive-32B превосходит GPT-5.4 от OpenAI и Claude Opus 4.6 от Anthropic в двух тестах. WindowsAgentArena измеряет полное выполнение задач в реальных приложениях Windows, а ScreenSpot-v2 — способность найти нужный элемент на экране. Результаты независимо не проверены.
Компания также заявляет, что завершенная задача обходится примерно в десять раз дешевле, чем через API передовых моделей. Это важно: оплата от экономии работает лишь при надежном исполнении и затратах значительно ниже созданной ценности. Меньшая модель может улучшить маржу, но лидерство в тесте не гарантирует результат в ПО каждого клиента.
Конкуренция уже высока: OpenAI, Anthropic и Thinking Machines Lab разрабатывают компьютерных агентов, а Anthropic приобрела Vercept, закрыла ее продукт и включила основателей в свою команду. В Prentis более 25 сотрудников из OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent и Alibaba, но компания выходит на рынок с высокой концентрацией капитала и специалистов.
Следующие этапы — подписанное финансирование, раскрытие инвесторов и доказательство того, что внедрения превращают расчетную экономию в полученные комиссии. До этого раунд $100 млн, оценка $1 млрд и годовой темп $75 млн остаются разными стадиями одного предложения, а не закрытым раундом, текущей рыночной стоимостью и признанной выручкой.
