Prentis正讨论以10亿美元估值融资1亿美元，但该融资尚未宣布达成或完成。这家专注于计算机操作型人工智能的实验室由Ritankar Das、Reid Hoffman和Mark Pincus于4月创立，因此拟议估值在公司成立数月后就面临市场检验。
公司训练模型学习办公室员工如何在文件、网站和软件系统之间操作，再构建执行相同流程的智能代理。应用案例包括处理保险理赔和关税退款例外，这类工作需要在多个界面间搬运信息，而不是只生成一次文本回答。
Prentis已签署据称最高价值5000万美元的客户合同，客户包括医疗管理机构、制造商以及商品和服装生产商。投资者材料预计第三季度年化运行率达到7500万美元，使融资论据不仅依赖模型性能，也包含商业合同。
这些数字并不等于已确认收入。合同收费相当于客户实际节省金额的20%，年化价值预测取决于绩效并须最终执行。因此，合同最高价值、年化估算与会计确认收入之间的差异，是判断拟议估值的核心。
技术方面，Prentis称其Hive-32B模型在两项计算机操作基准中超过OpenAI的GPT-5.4和Anthropic的Claude Opus 4.6。WindowsAgentArena衡量模型在真实Windows应用中端到端完成任务的能力，ScreenSpot-v2测试模型能否识别正确的屏幕控件。结果尚未独立验证。
公司还声称，每项完成任务的成本约为前沿模型API的十分之一。这一点十分关键，因为按节省额收费只有在智能代理可靠完成流程、且成本远低于创造价值时才能成立；更小的模型可能改善利润和部署速度，但基准领先并不能证明它适用于每个客户的软件环境。
竞争已经激烈：OpenAI、Anthropic和Thinking Machines Lab都在开发计算机操作智能代理，Anthropic还收购了专业初创公司Vercept，关闭其产品并吸收创始团队。Prentis已组建25人以上团队，成员来自OpenAI、Google DeepMind、Meta、腾讯和阿里巴巴，但它进入的是资本和人才高度集中的市场。
下一步里程碑是签署融资协议、披露投资者，并证明客户部署能把预计节省转化为实际收取的费用。在此之前，1亿美元融资、10亿美元估值和7500万美元年化运行率属于同一商业命题的不同阶段，不能视为已完成融资、当前市场价值和已确认收入。
