A Prentis discute captar US$ 100 milhões com avaliação de US$ 1 bilhão, mas o financiamento não foi anunciado como acordado nem fechado. Ritankar Das, Reid Hoffman e Mark Pincus lançaram em abril o laboratório de inteligência artificial voltado ao uso de computadores, de modo que a avaliação é testada poucos meses após sua formação.
A empresa treina modelos para aprender como funcionários navegam por documentos, sites e sistemas de software, e depois cria agentes para executar os mesmos fluxos. Os exemplos incluem sinistros de seguros e exceções em restituições aduaneiras, tarefas que exigem mover informações entre várias interfaces.
A Prentis assinou contratos descritos como valendo até US$ 50 milhões com uma organização de gestão de saúde, um fabricante e produtores de bens e roupas. Materiais para investidores projetam ritmo anualizado de US$ 75 milhões no terceiro trimestre, acrescentando uma dimensão comercial à tese da captação.
Esses números não equivalem a receita reconhecida. Os contratos cobram 20% da economia efetivamente realizada pelos clientes, e o valor anualizado depende do desempenho e da execução final. A diferença entre valor máximo contratado, projeção anualizada e receita contabilizada é central para avaliar o US$ 1 bilhão proposto.
No plano técnico, a Prentis diz que o Hive-32B supera GPT-5.4 da OpenAI e Claude Opus 4.6 da Anthropic em dois testes. O WindowsAgentArena mede a conclusão integral em aplicações reais do Windows; o ScreenSpot-v2 verifica se o modelo identifica o controle correto na tela. Os resultados não foram verificados de forma independente.
A empresa também afirma que o custo por tarefa concluída é cerca de um décimo do cobrado por APIs de fronteira. Isso importa porque a remuneração sobre economia só funciona se o agente for confiável e custar muito menos que o valor criado; um modelo menor pode melhorar margem e implantação, mas a liderança em benchmark não garante desempenho no ambiente de cada cliente.
A concorrência é forte: OpenAI, Anthropic e Thinking Machines Lab desenvolvem agentes que operam computadores, enquanto a Anthropic comprou a Vercept, encerrou seu produto e incorporou os fundadores. A Prentis reuniu mais de 25 funcionários vindos de OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent e Alibaba, mas entra em um mercado de capital e talento concentrados.
Os próximos marcos são assinar o financiamento, revelar os investidores e provar que as implantações convertem a economia projetada em taxas recebidas. Até lá, a rodada de US$ 100 milhões, a avaliação de US$ 1 bilhão e o ritmo anualizado de US$ 75 milhões são estágios diferentes, não financiamento fechado, valor de mercado atual e receita reconhecida.
