تجمع مؤسسة غيتس تحالفاً من 60 مختبراً للذكاء الاصطناعي وشركة وجهة خيرية ومنظمة أخرى لتوسيع بيانات لغوية قابلة للاستخدام في المجتمعات ضعيفة التمثيل في الأنظمة الحالية. تهدف المبادرة إلى الوصول لأكثر من ثلاثة مليارات شخص خلال خمس سنوات عبر تنسيق جهود كانت منفصلة.
قال بيل غيتس إن زيادة السخاء الدولي والاستخدام الذكي للذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرعا مكافحة عدم المساواة. وأضاف أن المطورين أخفقوا في إدماج القيم الإنسانية الصحيحة وإبقاء قواعد أخلاقية مسيطرة على الذكاء الاصطناعي، جامعاً التفاؤل العملي والتحذير من الحوكمة.
يأتي المشروع بعدما خفضت 26 دولة من أغنى 34 دولة في العالم مساعداتها التنموية للدول الفقيرة في العام السابق. ولا يزال التقدم نحو أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة بطيئاً وغير متكافئ، ما يجعل الوعد التكنولوجي مرتبطاً بالتمويل والقدرة المؤسسية.
كانت المؤسسة قد التزمت بمليار دولار لأعمال تركز على الذكاء الاصطناعي في الصحة والتعليم ودعم صغار المزارعين. وعرض لقاء Goalkeepers مدرسين يحددون فجوات التعلم ومزارعين يرصدون الآفات وعاملين صحيين يسترجعون معلومات المرضى، لكن الأمثلة لا تثبت بعد أثراً بحجم التحالف.
تمثل جودة اللغة محوراً لأن الترجمة الخاطئة قد تحمل نتائج مادية. أظهر مثال كيف يمكن ترجمة قول امرأة حامل في مالاوي إن ماء الولادة قد نزل إلى معنى حرفي يفيد بأنها رمت الماء، ما يوضح خطر غياب السياق اللغوي والثقافي المحلي.
شددت Mozilla Data Collective على أن بيانات الإنترنت غير تمثيلية وأن المجتمعات ينبغي أن تقدم مجموعاتها الثقافية واللغوية بشروطها. ويجمع Project Vaani من Google أكثر من 150 ألف ساعة صوت في كل مقاطعة بالهند مع شركاء محليين لالتقاط اختلافات اللهجات.
تضم الجهات المشاركة Anthropic وGoogle وOpenAI Foundation. أقرت Anthropic بتأخر منتجاتها في لغات أفريقية كثيرة، فيما لا تزال حوكمة التحالف قيد التحديد. يتوقع أن تتابع أمانة الالتزامات وتحدد الفجوات، لكن واجبات كل شريك لم تُستكمل بعد.
لذلك يمثل الوصول إلى ثلاثة مليارات شخص هدفاً لا مقياساً للتبني الحالي. تشمل الأدلة الواجب متابعتها الموافقة وترخيص البيانات وتغطية اللهجات واختبارات الجودة المستقلة والفوائد المحلية الموثقة، ومدى احتفاظ المجتمعات بالتأثير على استخدام مواردها اللغوية.
