NetApp收购了总部位于加利福尼亚的AI数据基础设施公司DataPelago，意在把加速数据处理能力推进到企业信息产生和存储的位置附近。
该公司表示，这项收购通过将GPU加速处理与存储层对齐，扩大了其产品组合。交易的财务条款未予披露，NetApp也没有给出DataPelago技术整合的具体时间表。
DataPelago以Nucleus闻名。Nucleus是一种通用数据处理引擎，设计用于跨CPU和GPU运行，并在数据所在位置进行处理。NetApp表示，这一方法可以减少将运营数据复制到独立AI系统或外部计算集群的需要。
其战略逻辑与企业AI部署中日益突出的瓶颈有关。随着企业投资模型和图形处理器，准备、治理并激活碎片化数据的能力，已经成为将AI工作负载投入生产环境的一项限制因素。
NetApp表示，收购完成后，DataPelago将作为其全资子公司运营。该公告也把这笔交易置于NetApp更广泛的布局之中，即在与Cisco、Google Cloud、Red Hat和SK Telecom等建立合作之后，继续加强其智能数据基础设施业务。
这项收购让NetApp在企业基础设施中竞争最激烈的领域之一获得了一项技术资产：缩短存储数据与加速计算之间的距离。对于客户而言，其承诺价值在于减少数据移动、提升处理速度，并在存储环境与AI及分析用例之间建立更直接的路径。
NetApp将这笔交易定位为其在基础设施层面让企业数据为AI做好准备的努力之一。下一步的考验在于，NetApp如何把DataPelago的处理引擎转化为产品能力，同时避免对性能、成本降低或部署时间作出过度承诺。
