NetApp a acquis DataPelago, société californienne spécialisée dans l'infrastructure de données pour l'intelligence artificielle, dans une opération destinée à rapprocher le traitement accéléré des données de l'endroit où l'information d'entreprise est créée et stockée.
Le groupe a indiqué que cette acquisition élargit son portefeuille en alignant le traitement accéléré par GPU avec la couche de stockage. Les conditions financières n'ont pas été divulguées, et NetApp n'a pas fourni de calendrier précis pour l'intégration de la technologie de DataPelago.
DataPelago est connue pour Nucleus, un moteur universel de traitement des données conçu pour fonctionner sur CPU et GPU et traiter les données là où elles résident. NetApp estime que cette approche peut réduire la nécessité de copier les données opérationnelles vers des systèmes d'IA distincts ou des grappes de calcul externes.
La logique stratégique tient à un goulot d'étranglement croissant dans le déploiement de l'IA en entreprise. Alors que les sociétés investissent dans les modèles et les processeurs graphiques, la capacité à préparer, gouverner et activer des données fragmentées devient une limite pour mettre les charges de travail d'IA en production.
NetApp a indiqué que DataPelago fonctionnera comme une filiale détenue à 100 % après l'acquisition. L'annonce inscrit aussi l'opération dans une dynamique plus large de NetApp visant à renforcer son activité d'infrastructure intelligente de données, après des partenariats avec Cisco, Google Cloud, Red Hat et SK Telecom.
L'acquisition donne à NetApp un actif technologique dans l'un des domaines les plus disputés de l'infrastructure d'entreprise : réduire la distance entre les données stockées et le calcul accéléré. Pour les clients, la valeur promise réside dans une moindre circulation des données, un traitement plus rapide et un chemin plus direct entre les environnements de stockage et les cas d'usage d'IA et d'analytique.
La société a présenté la transaction comme une partie de son effort pour rendre les données d'entreprise prêtes pour l'IA au niveau de l'infrastructure. Le prochain test consistera à voir comment NetApp transforme le moteur de traitement de DataPelago en capacités produits sans exagérer les affirmations sur la performance, la réduction des coûts ou le calendrier de déploiement.
