A NetApp adquiriu a DataPelago, empresa californiana de infraestrutura de dados para inteligência artificial, em um movimento voltado a aproximar o processamento acelerado de dados do local onde a informação empresarial é criada e armazenada.
A companhia afirmou que a aquisição amplia seu portfólio ao alinhar o processamento acelerado por GPU à camada de armazenamento. Os termos financeiros não foram divulgados, e a NetApp não informou um cronograma específico para integrar a tecnologia da DataPelago.
A DataPelago é conhecida pelo Nucleus, um motor universal de processamento de dados projetado para operar em CPUs e GPUs e processar dados onde eles residem. Segundo a NetApp, essa abordagem pode reduzir a necessidade de copiar dados operacionais para sistemas de IA separados ou clusters externos de computação.
A lógica estratégica está ligada a um gargalo crescente na implantação empresarial de inteligência artificial. À medida que as companhias investem em modelos e processadores gráficos, a capacidade de preparar, governar e ativar dados fragmentados tornou-se um limite para colocar cargas de IA em produção.
A NetApp informou que a DataPelago operará como subsidiária integral após a aquisição. O anúncio também coloca a operação dentro de um impulso mais amplo da NetApp para fortalecer seu negócio de infraestrutura inteligente de dados, após parcerias com Cisco, Google Cloud, Red Hat e SK Telecom.
A aquisição dá à NetApp um ativo tecnológico em uma das áreas mais disputadas da infraestrutura empresarial: reduzir a distância entre dados armazenados e computação acelerada. Para os clientes, o valor prometido é menor movimentação de dados, processamento mais rápido e um caminho mais direto dos ambientes de armazenamento para casos de uso de IA e analytics.
A companhia enquadrou a transação como parte de seu esforço para tornar os dados empresariais prontos para IA na camada de infraestrutura. O próximo teste será como a NetApp transformará o motor de processamento da DataPelago em capacidades de produto sem ampliar demais as afirmações sobre desempenho, redução de custos ou prazos de implantação.
