NetApp приобрела калифорнийскую компанию DataPelago, работающую в сфере инфраструктуры данных для искусственного интеллекта, чтобы приблизить ускоренную обработку данных к тому месту, где корпоративная информация создается и хранится.
Компания заявила, что сделка расширяет ее портфель за счет согласования обработки, ускоренной на GPU, с уровнем хранения. Финансовые условия не раскрыты, и NetApp не представила конкретный график интеграции технологии DataPelago.
DataPelago известна своим решением Nucleus, универсальным механизмом обработки данных, рассчитанным на работу с CPU и GPU и обработку информации там, где она находится. По заявлению NetApp, такой подход может снизить необходимость копировать операционные данные в отдельные системы ИИ или внешние вычислительные кластеры.
Стратегическая логика сделки связана с растущим узким местом при внедрении ИИ на предприятиях. По мере того как компании инвестируют в модели и графические процессоры, способность готовить, контролировать и активировать фрагментированные данные становится ограничением для вывода ИИ-нагрузок в промышленную эксплуатацию.
NetApp сообщила, что после приобретения DataPelago будет работать как ее полностью принадлежащая дочерняя компания. Объявление также вписывает сделку в более широкий курс NetApp на укрепление бизнеса интеллектуальной инфраструктуры данных после партнерств с Cisco, Google Cloud, Red Hat и SK Telecom.
Приобретение дает NetApp технологический актив в одной из самых конкурентных областей корпоративной инфраструктуры: сокращении расстояния между хранимыми данными и ускоренными вычислениями. Для клиентов обещанная ценность состоит в меньшем перемещении данных, более быстрой обработке и более прямом пути от сред хранения к сценариям ИИ и аналитики.
Компания представила сделку как часть своих усилий по подготовке корпоративных данных к использованию ИИ на уровне инфраструктуры. Следующим испытанием станет то, как NetApp превратит механизм обработки DataPelago в продуктовые возможности, не завышая заявления о производительности, снижении затрат или сроках внедрения.
